AI 支出和流量不是线性关系。一个写错的 Agent 循环、一个周五上线的新功能、一个周末忘了关的实验——周一财务就来问了。
预算与限流把真实的预算约束装到 AI 流量上：硬上限在烧穿之前拦住流量，软告警在硬上限之前出声，分摊报表让每一笔成本落到对应的成本中心。
预算用到 80%，邮件 / IM 机器人通知团队负责人；用到 95%，呼叫值班。流量不受影响——只是把成本异常前置到「人在回路中」。
按团队与密钥设置每分钟请求数、token 数与并发上限。拦住失控的循环调用，也保护下游提供方的配额。
按团队、按路由、按工作区设置上限。触达后，请求返回结构化 429 与重置时间。服务不下线，但失控的循环停下了。
支出按工作区、团队、路由、模型自动汇总——用的是业务已经在发送的工作区 / 团队 header。可直接导出给财务，或在数据仓库里做 BI 分析。
data-science 组本月已用至预算 92%，今早已发出告警。若触达 100% 硬上限，超额请求返回结构化 429 与重置时间，直到月度预算重置。
支出按工作区、团队、路由、模型与业务自带标签自动汇总。可导出 CSV，或通过 API 同步至企业财务系统与数据仓库。
按贵司成本中心结构拆分的明细表。交给财务，直接对账。
通过 REST 读取每次请求的成本、归属团队、命中提供方。自建看板亦可。
支出元数据可按小时批量同步到贵司数仓，与已有财务维表 join 做 BI 分析。
